一种自然场景图像的自动标注方法

摘要

本发明公开了一种自然场景图像的自动标注方法，属于计算机视觉领域。该方法包括如下步骤：提取图像特征；采用无监督算法分割原图像产生超像素图；通过CRF建模像素标注模型并在模型中嵌入显著性先验信息；求解模型实现像素标注。本发明采用CRF作为基本模型，在CRF模型中引入显著性检测先验信息，通过显著性检测实现前景目标与背景的分离并在前景目标区域构建超像素间全连接关联关系。由于引入了显著性检测先验信息，有效提高了图像中前景目标的分类精度，于此同时，前景区域和背景区域的分离有效解决了前景与背景的分类“串扰”问题。因而，本方法可有效地提高像素标注的整体分类精度，针对前景目标轮廓相对复杂、各子区域间颜色纹理差异较大的场景效果显著。

主权项

一种自然场景图像的自动标注方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，提取图像特征；步骤2，采用无监督算法分割原图像产生超像素图；步骤3，通过CRF建模像素标注模型并在模型中嵌入显著性先验信息；步骤4，求解模型实现像素标注。