一种改进的和声搜索算法的复杂配电网无功优化方法

摘要

本发明提供了一种改进的和声搜索算法的复杂配电网无功优化方法，所述方法包括：建立配电网无功优化模型；建立和声内存数据仓库；初始化和声向量；计算各个和声向量的适应度函数值；更新和声内存数据仓库；对和声内存数据仓库进行层次聚类，得到各个簇。本发明提供的技术方案集合了历史计算中出现的所有场景构建和声内存数据仓库，运用层次聚类思想指导和声向量更新高了计算的利用度，可以实现减小计算总量和提高寻优能力的效果。

主权项

一种改进的和声搜索算法的复杂配电网无功优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：I、建立配电网无功优化模型；II、建立和声内存数据仓库并初始化为空集；III、初始化和声向量；IV、用潮流计算法计算各个和声向量的适应度函数值；V、更新和声内存数据仓库；VI、对和声内存数据仓库进行层次聚类，得到各个簇；VII、进一步更新和声向量数据仓库；VIII、根据结束条件确定结束或返回步骤IV。