一种多车牌定位方法

摘要

一种多车牌定位方法，属于智能交通定位技术领域。本发明通过计算灰度差值和轮廓分析以定位图像中多个车牌，该方法能有效排除路口复杂背景的干扰，利用灰度差值和轮廓分析准确地定位出多个车牌的位置。

主权项

一种多车牌定位方法，包括如下步骤：步骤1：从道路监控视频中取出待定位车牌的图像I，其中图像的高度为height，宽度为width，单位为像素，面积A＝height*width；步骤2：对原图像I做RGB通道分离，得到分别对应于红色通道、绿色通道和蓝色通道的灰度图G_r，G_g和G_b；步骤3：根据式(1)计算，得到灰度图G₁和G₂：$\begin{array}{c}{G}_1=G_r-\alpha *G_b\\ G_2=G_b-\alpha *G_r\end{array}---\left(1\right)$其中α表示光照系数；步骤4：分别对步骤3得到的G₁和G₂采用OTSU方法进行二值化操作，得到二值化之后的图G₁和G₂；步骤5：使用参考点位于(5,0)的11*1核对步骤4得到的二值图G₁和G₂做膨胀操作，得到新的二值图G₁和G₂；步骤6：对步骤5得到的二值图G₁和G₂进行轮廓提取，分别得到轮廓集合S₁＝{C_1i|i＝1,2,…,m₁}和S₂＝{C_2j|j＝1,2,…,m₂}，其中C_1i表示集合S₁中第i个轮廓，m₁表示集合S₁中的轮廓数量，C_2j表示集合S₂中第j个轮廓，m₂表示集合S₂中的轮廓数量；步骤7：过滤集合S₁和S₂中的轮廓：步骤8：根据式(4)计算得到最终的轮廓集合J，这些轮廓即为原图I中对应的车牌轮廓：J＝S₁∪S₂    (4)式中，S₁和S₂为步骤7得到的最终集合。