一种基于自适应椭圆分块和小波变换的多猪轮廓提取方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应椭圆分块和小波变换的多猪轮廓提取方法，该方法首先通过二维OTSU全局阈值分割俯视群养猪图像获取初始的分割结果，在初始分割结果中再进行自适应椭圆分块，将原图像以每个猪体目标为中心自适应分为若干个椭圆形区域，最后在每个椭圆区域中充分利用小波变换的多尺度分析能力和导数特性做精确二次分割，实现从俯视群养猪图像中提取多猪目标轮廓。本发明能够有效克服固定分块的块效应和单一阈值的消极分割效应；能够抑制猪场排泄物、水渍等对前景的干扰，适用于猪只之间有所接触、光线变化等复杂场景，快速得到完整多猪轮廓。本发明为后续猪只跟踪、身份识别和行为分析等奠定了基础。

主权项

一种基于自适应椭圆分块和小波变换的多猪轮廓提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，首先对单帧俯视群养猪图像进行直方图均衡化并且设立有效区域；步骤2，接着对有效区域进行OTSU全局阈值分割和数学形态学处理获得初始分割前景目标图像；步骤3，然后用外接椭圆对原图像进行自适应区域分块；步骤4，最后在各分块区域中做局部小波变换轮廓提取进行精确二次分割。