基于梯度特征的隧道场景车辆光照干扰的抑制方法及系统

摘要

本发明公开了基于梯度特征的隧道场景车辆光照干扰的抑制方法，首先针对隧道的应用场景，通过研究光照辐射特性以及隧道空间位置关系，建立车辆光照区域的光强模型并构造其梯度函数；进而利用发现的光照区域梯度方向不变特性，筛选出非车辆光照区域并构造前景掩膜，最后与运动目标前景叠加，实现光照干扰的抑制。该方法实现了对车辆光照干扰的有效抑制，提高车辆目标识别的准确性。它能够针对隧道场景视频序列中车辆目标提取的光照干扰，进行有效的抑制，可实时、准确地解决隧道场景下车辆目标识别中光照干扰的影响，提高车辆目标提取准确性。

主权项

基于梯度特征的隧道场景车辆光照干扰的抑制方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：根据车辆的结构特征建立车辆光照模型；步骤二：计算车辆光照模型中光照强度梯度特征，得到光照区域的光照强度的不变特性值M(x,y)；步骤三：获取该场景的视频图像并提取前景车辆目标图像；步骤四：根据不变特性值M(x,y)建立光照区域的前景掩膜；步骤五：将未经处理的车辆前景图同前景掩膜叠加，得到光照抑制后的车辆目标图像。