一种视频内容推荐方法、设备和系统

摘要

本发明实施例提供一种视频内容推荐方法、设备和系统，视频内容推荐设备对用户历史观看数据进行分析，得到各种个性化喜好参数；根据各种个性化喜好参数和用户个体特性信息，对用户历史观看数据进行整理和交叉，得到按照个性化喜好参数和用户个体特性信息的分组观看数据；根据表示历史观看数据的自变量矩阵、表示用户个体特性信息的自变量矩阵和表示分组观看数据的因变量矩阵对分组观看数据进行处理；基于处理结果，将各个视频内容对应的频道作为自变量得到对应的系数；按一定的比例折算成推荐权重系数W_i；根据不同的权重系数W_i进行对应视频内容的推荐。通过本发明的视频内容推荐方法、设备和系统，可以对不同频道进行精细的视频内容推荐。

主权项

一种视频内容推荐方法，其特征在于，包括：对用户历史观看数据进行分析，得到各种个性化喜好参数；根据所述各种个性化喜好参数和用户个体特性信息，对所述用户历史观看数据进行整理和交叉，得到按照所述个性化喜好参数和所述用户个体特性信息的分组观看数据；根据表示所述历史观看数据的自变量矩阵、表示所述用户个体特性信息的自变量矩阵和表示所述分组观看数据的因变量矩阵对所述分组观看数据进行处理；基于所述处理结果，将各个视频内容对应的频道作为自变量得到对应的系数；按一定的比例将所述频道作为自变量得到对应的所述系数折算成推荐权重系数W_i；根据不同的权重系数W_i进行对应视频内容的推荐。