发明名称 基于混合田口遗传算法的精车轴套表面残余应力预测方法
摘要 本发明公开一种基于混合田口遗传算法的精车轴套表面残余应力预测方法,取工件线速度、车刀进给速度、被吃刀量以及刀具钝圆半径作为自适应神经模糊推理系统的输入变量,而车削后工件表面残余应力作为自适应神经模糊推理系统的输出变量;自适应神经模糊推理系统的表面残余应力预测模型中具有n个模糊规则,用于混合田口遗传算法优化求解n个模糊规则,得到工件表面残余应力预测结果。本发明的有益效果是:相对误差的绝对值都不大于5%,预测精度较高,可用来对精车削表面的残余应力进行预测。
申请公布号 CN105913122A 申请公布日期 2016.08.31
申请号 CN201610261596.X 申请日期 2016.04.22
申请人 广东技术师范学院 发明人 徐兰英;伍强
分类号 G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N5/04(2006.01)I;G06F17/50(2006.01)I;B23Q17/00(2006.01)I 主分类号 G06N3/08(2006.01)I
代理机构 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11520 代理人 陈领
主权项 基于混合田口遗传算法的精车轴套表面残余应力预测方法,其特征在于,取工件线速度、车刀进给速度、被吃刀量以及刀具钝圆半径作为自适应神经模糊推理系统的输入变量,而车削后工件表面残余应力作为自适应神经模糊推理系统的输出变量;自适应神经模糊推理系统的表面残余应力预测模型中具有n个模糊规则,用于混合田口遗传算法优化求解n个模糊规则,得到工件表面残余应力预测结果。
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