基于物元增广可拓关联的变压器状态模糊集对评估方法

摘要

本发明公开了一种基于物元增广可拓关联的变压器状态模糊集对评估方法，包括：将变压器故障样本集按照既定故障类型分类，通过随机加权法进行分类故障样本集等量增广；基于增广故障样本集构造故障类型‑故障征兆关联辨识矩阵，得到各故障类型的简化关联频繁故障征兆集以及优化的故障征兆常权系数；结合物元可拓理论，构造变压器故障征兆集合数据字典经典域和节域，进而得到各故障征兆的物元关联函数，求取各故障类型对应的变权系数；通过梯岭形模糊隶属度函数计算变压器状态评估所需的同异反评价矩阵，结合优化变权系数得到各故障类型和变压器整体运行状态的集对分析多元联系度，实现对变压器运行状态的分析评估。

主权项

基于物元增广可拓关联的变压器状态模糊集对评估方法，其特征是，包括：步骤1：对电力变压器可能存在的故障类型进行划分，然后将采集到的变压器故障样本集按照划分的故障类型分类；进行分类故障样本集等量增广，形成增广故障样本集合；步骤2：选取变压器的故障征兆集合，基于增广故障样本集构造故障类型‑故障征兆关联辨识矩阵，计算优化的故障征兆常权系数；步骤3：构造变压器故障征兆集合数据的量变经典域和质变节域，进而得到各故障征兆的物元关联函数，结合优化的故障征兆常权系数，计算各故障类型对应的最优变权系数；步骤4：归一化各故障征兆的物元关联函数，定义故障征兆的物元关联函数与变压器故障参量状态等级映射表；步骤5：计算变压器状态评估所需的同异反评价矩阵，根据最优变权系数得到电力变压器各故障类型和整体运行状态的集对分析多元联系度，结合故障征兆的物元关联函数与变压器故障参量状态等级映射表，对变压器运行状态进行分析评估。