一种预测页岩气储层粘土矿物及其组分含量的方法

摘要

本发明提供了一种预测页岩气储层粘土矿物及其组分含量的方法，属于石油天然气地球勘探领域。本方法包括：(1)应用自然伽玛能谱测井资料和岩心实验数据建立粘土矿物组分预测模型，预测出粘土矿物组分相对含量；(2)建立粘土矿物总量预测模型，预测出粘土矿物总量绝对含量；(3)预测粘土矿物组分绝对含量。本发明方法简单快捷，预测结果可靠性高，为页岩气储层评价及储层敏感性分析提供了可靠理论依据，同时大幅提高了页岩气储层的勘探经济效益。

主权项

一种预测页岩气储层粘土矿物及其组分含量的方法，其特征在于：所述方法包括：(1)应用自然伽玛能谱测井资料和岩心实验数据建立粘土矿物组分预测模型，预测出粘土矿物组分相对含量；(2)建立粘土矿物总量预测模型，预测出粘土矿物总量绝对含量；(3)预测粘土矿物组分绝对含量；其中，所述步骤(1)包括：(11)对自然伽玛能谱测井资料进行处理，在原有铀值、钍值、钾值曲线基础上，通过下列计算模型，新增钍铀比值、钍钾比值、铀钾比值、无铀伽玛曲线：$\left\{\begin{array}{c}{R}_{Th/U}=w\left(Th\right)/w\left(U\right)\\ R_{Th/K}=w\left(Th\right)/w\left(K\right)\\ R_{U/K}=w\left(U\right)/w\left(K\right)\\ w\left(KTH\right)=w\left(Th\right)+w\left(K\right)\end{array}\right.$式中：R_Th/U、R_Th/K、R_U/K分别为钍铀比值、钍钾比值、铀钾比值曲线；w(K)、w(Th)、w(U)、w(KTH)分别为钾、钍、铀、无铀伽玛曲线，单位分别为％，ppm，ppm，API；(12)建立粘土矿物组分预测模型，并利用岩心实验分析资料，求得粘土矿物组分预测模型中的地区经验系数值：$\left\{\begin{array}{c}{y}_1=a_1{x}_1+b_1{x}_2+c_1{x}_3+d_1{x}_4+e_1{x}_5+f_1{x}_6+g_1\\ y_2=a_2{x}_1+b_2{x}_2+c_2{x}_3+d_2{x}_4+e_2{x}_5+f_2{x}_6+g_2\\ y_3=a_3{x}_1+b_3{x}_2+c_3{x}_3+d_3{x}_4+e_3{x}_5+f_3{x}_6+g_3\\ y_4=100-y_1-y_2-y_3\end{array}\right.$式中y₁、y₂、y₃、y₄分别为蒙脱石、伊利石、高岭石、绿泥石的粘土矿物组分含量，x₁、x₂、x₃、x₄、x₅、x₆分别为钾、钍、铀、钍铀比值、钍钾比值、铀钾比值测井曲线值，a₁...a₃、b₁...b₃、c₁...c₃、d₁...d₃、e₁...e₃、f₁...f₃、g₁...g₃为地区经验系数；(13)应用所述粘土矿物组分预测模型，利用自然伽玛能谱测井曲线值预测得出页岩气储层的粘土矿物组分相对含量。