发明名称 |
一种问句分类方法及系统 |
摘要 |
本发明适用计算机技术领域,提供了一种问句分类方法及系统,该方法包括:对输入的问句进行分词,得到分词结果的特征向量;根据领域词典,查找特征向量中的属于所述领域词典中的词语;计算特征向量中属于领域词典中的词语的权重值,确定问句分类结果。本发明通过对输入的问句进行分词,得到包含属于领域词典的词语的特征向量,再依据领域词典查找领域词典的词语,在问句分类时考虑每个类别的属于领域词典的词语权重,根据计算属于领域词典的词语在不同的类别中权重不同,使得分类更加准确。 |
申请公布号 |
CN105912528A |
申请公布日期 |
2016.08.31 |
申请号 |
CN201610241183.5 |
申请日期 |
2016.04.18 |
申请人 |
深圳大学 |
发明人 |
李坚强;尹京伟;李赛玲;明仲 |
分类号 |
G06F17/27(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/27(2006.01)I |
代理机构 |
深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 |
代理人 |
傅俏梅 |
主权项 |
一种问句分类方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:对输入的问句进行分词,得到分词结果的特征向量;根据领域词典,查找特征向量中的属于所述领域词典中的词语;计算所述特征向量中的属于所述领域词典中的词语的权重值,确定问句分类结果。 |
地址 |
518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |