发明名称 |
一种基于最优化模型的交互式图像重新着色方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于最优化模型的交互式图像重新着色方法,包括将待处理彩色图像转换进行人工线条着色,随后将着色图像分别进行基于全局最优化和基于局部最优化的抠图,分别获得全局最优化的抠图图像和局部最优化的抠图图像,对获得的全局最优化的抠图图像和局部最优化的抠图图像进行二值化处理,根据线条着色的选区属性采取添加或者减去的策略合并二值化图像,计算待处理彩色图像中需要重新着色区域,将着色区域的RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,采用交互式的方式调整着色区域中的色调通道和饱和度通道,将图像的HSV颜色空间转换到RGB色彩空间,最后将区域重新着色后的图像和原彩色图像合并后获得重新着色图像九个步骤。 |
申请公布号 |
CN105893649A |
申请公布日期 |
2016.08.24 |
申请号 |
CN201510133239.0 |
申请日期 |
2015.03.23 |
申请人 |
温州大学 |
发明人 |
厉旭杰;赵汉理;黄辉 |
分类号 |
G06F17/50(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/50(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于最优化模型的交互式图像重新着色方法,其特征在于:包括如下九个步骤:(1)输入待处理彩色图像I<sub>Org</sub>,然后将待处理彩色图像进行人工线条着色,获得着色图像;(2)将着色图像分别进行基于全局最优化和基于局部最优化的抠<b>图</b>,分别获得全局最优化的抠图图像I<sub>AlphaGlobal</sub>和局部最优化的抠图图像I<sub>AlphaLocal</sub>;(3)对获得的全局最优化的抠图图像I<sub>AlphaGlobal</sub>和局部最优化的抠图图像I<sub>AlphaLocal</sub>进行二值化处理,对应的二值化图像分别为I<sub>SegGlobal</sub>和I<sub>SegLocal</sub>;(4)根据着色线条的选区属性,采取添加或者减去的策略,合并二值化图像I<sub>SegGlobal</sub>和I<sub>SegLocal</sub>为I<sub>Seg</sub>;(5)根据二值化图像I<sub>Seg</sub>和待处理彩色图像I<sub>Org</sub>,计算待处理彩色图像I<sub>Org</sub>中需要重新着色区域I<sub>Sel</sub>;(6)将着色区域I<sub>Sel</sub>的RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,分别获得色调通道H、饱和度通道S和亮度通道V;(7)用户采用交互式的方式调整着色区域I<sub>Sel</sub>中的色调通道H、饱和度通道S,即实现选中区域进行重新着色,获得图像I<sub>recolor</sub>;(8)将图像I<sub>recolor</sub>的HSV颜色空间转换到RGB色彩空间,获得图像I<sub>RGBcolor</sub>;(9)将区域重新着色后的图像I<sub>RGBcolor</sub>和彩色图像I合并后获得重新着色图像I<sub>New</sub>。 |
地址 |
325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器 |