一种基于信号传递和链接模式的信用卡欺诈预测方法

摘要

本发明公开了一种基于信号传递和链接模式的信用卡欺诈预测方法，操作步骤如下：首先基于信号传递思想构造结构属性分类器，对每个未标记节点初始化其标签；然后对以下过程进行迭代计算，直至未标记节点的标签稳定或达到最大迭代次数为止：从图中抽取每个标签的子图，构造其类内和类间链接模式矩阵；然后结合均值聚合函数，计算每个标签的特征向量和每个未标记节点的特征向量；对每个未标记节点，计算其特征向量与各个标签的特征向量之间的余弦相似度，该节点的标签被赋值为相似度最大值特征向量对应的标签。本发明应用协作推理机制，同时考虑标记和未标记节点信息，减少了对标签信息的依赖，对研究信用卡欺诈预测有十分重要的现实意义。

主权项

一种基于信号传递和链接模式的信用卡欺诈预测方法，其特征在于，该方法是按照以下步骤进行的：步骤1：基于信号传递思想，构造结构属性分类器，预测每个未标记节点的初始标签；步骤2：对每个标签，从图中抽取该标签的子图，构造其类内和类间链接模式矩阵；步骤3：利用均值聚合函数，聚合类内和类间链接模式矩阵，得到每个标签的特征向量；步骤4：利用均值聚合函数，聚合相似度矩阵，得到每个未标记节点的特征向量；步骤5：对每个未标记节点，计算其特征向量与各个标签的特征向量之间的余弦相似度，该节点的标签被赋值为相似度最大值特征向量对应的标签；步骤6：返回步骤2迭代计算，直至未标记节点的标签稳定或达到最大迭代次数为止。