一种太阳能资源评估方法

摘要

本发明涉及一种太阳能资源评估方法，属太阳能资源利用技术领域。该方法步骤如下：根据主成分分析基本原理，对太阳能资源总体评估进行主成分分析，得出太阳能资源丰富程度，太阳能资源利用价值，太阳能资源稳定程度和太阳能资源日最佳利用时段这四类评估指标的权重系数，得到太阳能资源总体评估的定量描述方程，根据这一方程，即可对太阳能资源进行评估。使用该方法可以将评估过程简化，缩短工作时间，降低工作量，而且可以得到更为准确的结论。

主权项

一种太阳能资源评估方法，其特征在于，本发明涉及的关于太阳能资源评估方法包括：太阳能辐射数据，数据整理并标准化，相关性，KMO和Bartlett’s Test检验，方差解释，共同度，主成分得分，太阳能资源总体评估结果这八个步骤，其中：1)太阳能辐射数据：对需要评估的地点进行太阳能辐射数据采集；2)数据整理并标准化：对评估地点的四个指标数据进行标准化处理，数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。3)相关性：丰富程度和利用价值的相关性为0.798，稳定程度与丰富程度、利用价值、利用时段都有一定的负相关；4)KMO和Bartlett’s Test检验：KMO值用于检验主成分分析是否适用的指标值，若它在0.5～1.0之间，表示合适；小于0.5表示不合适。Bartlett的球体检验是通过转换为X2检验来完成对变量之间是否相互独立进行检验。若该统计量的取值较大，主成分分析是适用的；5)方差解释：公因子的方差是一个公共因子对全部的变量方差的贡献，因此，它可以衡量公因子的相对重要程度，根据特征值大于1的公因子提取；6)共同度：共同度越大，说明诸个公因子提取的信息越多。7)主成分得分：主成分得分函数F＝0.279ZX₁+0.304ZX₂‑0.266ZX₃+0.279ZX₄代表了太阳能资源总体评估的定量描述。8)太阳能资源总体评估结果：根据分析得出的主成分方程，对某地进行太阳能资源总体评估，得分排名靠前的则是最适合建太阳能发电站的。