一种汇流旋涡冲击振动识别方法

摘要

一种汇流旋涡冲击振动识别方法，包括以下步骤：1)将单路或多路振动传感器安装于测点位置，根据识别过程的数据量与处理精度需求，设定相应的采样参数，采集旋涡冲击振动实时物理信号；2)提取振动信号静态参数，得到时域特征参数与频域特征参数；3)提取冲击振动瞬态特征向量；4)规格化处理：将时域特征参数。频域特征参数和冲击振动瞬态特征向量纳入统一的正交基向量空间，采用LBG方法建立面向上述3类特征向量的最优量化器，结合最邻近搜索方法，逐步消除量化过程中的冗余胞腔，得到规格化向量序列；5)通过多维度信息融合的方法实现对汇流旋涡冲击振动状态的识别。本发明有效识别汇流旋涡冲击振动信号、准确性较高。

主权项

一种汇流旋涡冲击振动识别方法，其特征在于：所述识别方法包括以下步骤：1)将单路或多路振动传感器安装于测点位置，根据识别过程的数据量与处理精度需求，设定相应的采样参数，采集旋涡冲击振动实时物理信号；2)提取振动信号静态参数，得到时域特征参数与频域特征参数；3)提取冲击振动瞬态特征向量，过程如下：3.1)对采集到的汇流旋涡冲击振动信号进行数字滤波处理，剔除异常冲击干扰，去除基础振动分量；3.2)将经过预处理的旋涡冲击振动信号数据进行经验模态分解处理，得出一定数量的本征模态函数序列；3.3)采用二进制指数退避算法确定本征模态函数序列的长度，保证所分解出来的本征模态函数序列包含了旋涡冲击振动信号在不同时间尺度的局部特征；3.4)采用一阶导数零点法与极值点连续性延拓法来消除因经验模式分解处理过程中易于出现的拟合过冲与端点飞翼效应；3.5)对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱特性，进而提取上述旋涡冲击振动序列的各频率成份的模态函数，组建不同目标状态所对应的冲击振动瞬态特征向量；4)规格化处理将时域特征参数。频域特征参数和冲击振动瞬态特征向量纳入统一的正交基向量空间，采用LBG方法建立面向上述3类特征向量的最优量化器，结合最邻近搜索方法，逐步消除量化过程中的冗余胞腔，得到规格化向量序列；5)通过多维度信息融合的方法实现对汇流旋涡冲击振动状态的识别。