一种汽油性质数据的快速测定方法

摘要

本发明提出了一种汽油性质数据的快速测定方法，在对汽油样本的近红外光谱进行常规预处理后，通过小波变换分别得到光谱数据的近似小波变换系数行向量A和细节小波变换系数行向量D，再计算近似小波变换系数的累计占比率。当n个近似系数的累计占比率达到70％以上时，选取近似小波变换系数行向量A中的前n个系数重构信息数据，然后建立偏最小二乘模型，并对待测样本进行预测。该方法不仅有效提取了汽油光谱的特征信息，而且在基本不牺牲系统总体预测精度的条件下，减少了建模过程中的数据处理量，降低了计算负荷，提高了汽油在线检测的实时性。

主权项

一种汽油性质数据的快速测定方法，其特征在于具有以下步骤：(1)获取待测汽油样本的近红外光谱；(2)对待测汽油样本和光谱库中汽油样本的光谱进行常规预处理；(3)将预处理后的光谱数据进行小波变换处理，得到光谱数据的近似小波变换系数行向量A和细节小波变换系数行向量D；(4)取近似小波变换系数行向量A，并计算近似小波变换系数的累计占比率，当n个系数的累计占比率达到70％以上时，记下此时的近似小波变换系数的个数n；(5)基于步骤(4)确定的n的值，取步骤(3)处理后的近似小波变换系数行向量A的前n个系数重构得到2n个信息数据点，然后用该数据建立偏最小二乘模型；(6)通过步骤(5)建好的模型对待测样本进行预测。