芯片硬件木马检测方法和系统

摘要

本发明涉及一种芯片硬件木马检测方法和系统，其方法包括：对所有的待测芯片进行参数旁路测试，采集待测芯片在工作状态下的旁路数据；根据旁路数据、采用融合K均值算法的遗传算法对待测芯片进行聚类分析，得到聚类芯片集；提取聚类芯片集中的待测芯片进行反向分析，并根据反向分析的结果将聚类芯片集归为木马类芯片或非木马类芯片。通过利用K均值算法较强的局部搜索能力来提高聚类分析能力，利用遗传算法较强的全局搜索能力，通过不断迭代优化，自动筛选出最优的分类结果，极大减小人工的干预，提高特征的自动识别能力，硬件木马检测能力强、效率高。

主权项

一种芯片硬件木马检测方法，其特征在于，包括如下步骤：对所有的待测芯片进行参数旁路测试，采集所述待测芯片在工作状态下的旁路数据；根据所述旁路数据、采用融合K均值算法的遗传算法对所述待测芯片进行聚类分析，得到聚类芯片集；提取所述聚类芯片集中的所述待测芯片进行反向分析，并根据反向分析的结果将所述聚类芯片集归为木马类芯片或非木马类芯片。