针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法

摘要

本发明提供的针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法，其特征在于：包括对质谱缺失蛋白质数据进行预处理，所述预处理过程包括:对蛋白质确实数据的原始质谱进行滑动平均补值处理。将处理后的质谱数据转化为小波谱数据，并对小波谱数据中的有用信息进行噪声过滤，根据特征信息，将对所述小波谱数据中的有用信息区别度检验，对经过区别度检验的数据进行训练和分类；本发明中的针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法，对质谱缺失蛋白质数据进行预处理，在通过SVM支持向量机的分类方法对经过预处理后的数据进行训练和分类，可以针对长度不一致以及特征不明显的恶劣数据，识别区分特征，最终实现准确分类。

主权项

一种针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法，其特征在于：包括a.对质谱缺失蛋白质数据进行预处理，所述预处理过程包括:a1.对蛋白质确实数据的原始质谱进行滑动平均补值处理，a2.将处理后的质谱数据转化为小波谱数据，并对小波谱数据中的有用信息进行噪声过滤，a3.根据特征信息，将对所述小波谱数据中的有用信息区别度检验，b.对经过区别度检验的数据进行训练和分类。