基于高斯拟合的亚像素边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于高斯拟合的亚像素边缘检测方法，该方法首先利用Canny边缘检测算法得到像素级边缘位置信息，再通过高斯拟合的方法将边缘位置准确度提升为亚像素级。合成图像和真实图像的实验验证了本发明提出的方法的准确度和稳定性，与其他同类算法的比较说明了该方法的优越性。该方法在质量检测、遥感图像处理和三维重建等很多计算机视觉应用场景中有着广阔的应用前景。

主权项

一种基于高斯拟合的亚像素边缘检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)建立坐标系，利用Canny边缘检测算法对图像进行边缘的粗定位，获取每个像素点的梯度和像素级边缘点信息；(2)假设所述坐标系原点与所述像素级边缘点重合，沿着像素级边缘点的梯度方向取2N+1个梯度采样点G(‑N)…G(0)…G(+N)，使用所述梯度采样点拟合一维高斯函数，其中N是正整数，所述高斯拟合的公式为：其中μ是亚像素边缘坐标，σ是高斯函数的标准差，k表示高斯函数的幅度；得到的高斯函数中心点的位置就是更新的亚像素边缘点坐标。