一种超分辨率重建图像质量Contourlet域评价方法

摘要

一种超分辨率重建图像质量Contourlet域评价方法，包括的步骤有：对原始低分辨率图像和超分辨率重建图像分别进行非降采样Contourlet变换，得到变换域的方向子带系数图像；利用方向熵计算各子带图像能量分布，以能量分布的变化度为标准，评价超分辨率重建后图像细节信息的增加程度，重建后图像细节信息的增加程度记为重建熵因子；根据Contourlet系数的特点，将建图像中的像素分为强边缘、弱边缘和噪声，对于强边缘像素根据重建前后边缘像素邻域内的系数变化来评价振铃效应的严重程度得到振铃因子，对于弱边缘像素评价其模糊程度得到模糊因子；融合熵因子、振铃因子和模糊因子，得到统一的质量评价标准。

主权项

一种超分辨率重建图像质量Contourlet域评价方法，其特征是，它包含以下步骤：1)对原始低分辨率图像和超分辨率重建图像分别进行非降采样Contourlet变换NSCT，得到变换域的方向子带系数图像；2)以图像在最小尺度各个方向的归一化子带能量作为概率在Contourlet域定义图像方向熵，利用方向熵衡量各子带图像能量分布，以重建前后能量分布的变化度为标准，评价超分辨率重建后图像细节信息的增加程度记为重建熵因子，对于尺度l的i方向子带图像I_l,i，C_k(l,i)为该子带的第k个Contourlet系数，则方向熵H的计算如下：$P_{l,i}=\frac{\underset{k\in I_{l,i}}{\Sigma }\left|C_k(l,i)\right|}{\underset{i=1}{\overset{8}{\Sigma }}\left(\underset{k\in I_{l,i}}{\Sigma }\right|C_k(l,i)|}---\left(1\right)$H＝‑P_l,i log₂P_l,i    (2)；3)根据Contourlet系数的特点，将重建图像中的像素分为强边缘、弱边缘和噪声，强边缘系数表现为在图像的各尺度间相对稳定，因此用Contourlet域尺度间的相关程度来确定，相关性大于阈值的标记为强边缘，对于小系数，根据各系数在同一尺度内的相关性来区分弱边缘与噪声并标记；4)对于强边缘像素评价根据重建前后边缘像素邻域内的系数变化来评价振铃效应的严重程度，对于弱边缘像素评价其模糊程度，分别得到振铃因子、和模糊因子两个质量指标；5)融合熵因子、振铃因子和模糊因子这三个质量指标，得到统一的质量评价标准。