基于贝叶斯网络推理的系统可靠性评估方法

摘要

本发明公开一种基于贝叶斯网络推理的系统可靠性评估方法，该方法包括如下步骤：S1:基于系统结构建立系统网络结构图；S2:基于系统网络拓扑性质，确定起始搜索节点；S3:基于广度和深度结合的混合优先搜索方法，得到最小路径集；S4:构建贝叶斯网络模型；S5:根据系统中的节点所对应部件的失效概率得到根节点的先验概率；S6:确定非根节点的条件概率；S7:计算系统失效概率；S8:求解系统可靠度。本发明不仅提出了提高最小路径搜索速度的搜索方法，而且还提出了将系统可靠性网络模型转换成贝叶斯网络模型方法，解决了由于复杂网络模型无法直接利用系统可靠性网络计算系统可靠度的问题。

主权项

一种基于贝叶斯网络推理的系统可靠性评估方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：基于系统结构建立系统网络结构图；S2：基于系统网络拓扑性质，确定起始搜索节点；S3：基于广度和深度结合的混合优先搜索方法，得到最小路径集；S4：构建贝叶斯网络模型；S5：根据系统中的节点所对应部件的失效概率得到根节点的先验概率；S6：确定非根节点的条件概率；S7：计算系统失效概率；S8：求解系统可靠度。