发明名称 一种基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法
摘要 本发明公开了一种基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法,包括:步骤1,获取烟叶的原始近红外光谱以及化学值;步骤2,剔除原始近红外光谱中的异常光谱以及化学值中的异常值;步骤3,将近红外光谱划分为若干光谱段,在每个光谱段内,对近红外光谱与化学值进行典型相关分析,计算典型相关系数;步骤4,选取阈值,对典型相关系数大于阈值的波长点进行PLS建模。本发明提供的基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法,能够提高近红外光谱的解释能力,消除近红外光谱信息的多重共线性,提高利用近红外光谱预测化学成分模型的稳定性。
申请公布号 CN105891147A 申请公布日期 2016.08.24
申请号 CN201610194097.3 申请日期 2016.03.30
申请人 浙江中烟工业有限责任公司 发明人 吴继忠;徐清泉;夏琛;吴键;廖付;李石头;张军;夏骏;苏燕;毕一鸣;慕继瑞;张立立;李永生;何文苗;郝贤伟
分类号 G01N21/359(2014.01)I 主分类号 G01N21/359(2014.01)I
代理机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人 刘静静
主权项 一种基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法,其特征在于,包括:步骤1,获取烟叶的原始近红外光谱以及化学值;步骤2,剔除原始近红外光谱中的异常光谱以及化学值中的异常值;步骤3,将近红外光谱划分为若干光谱段,在每个光谱段内,对近红外光谱与化学值进行典型相关分析,计算典型相关系数;步骤4,选取阈值,对典型相关系数大于阈值的波长点进行PLS建模。
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