一种基于动态条件玻尔兹曼机的太阳能预测方法

摘要

本发明公开了一种基于动态条件玻尔兹曼机的太阳能预测方法,包括如下步骤：获取条件玻尔兹曼机的参数；建立动态条件玻尔兹曼机的模型；对动态条件玻尔兹曼机进行训练，获取训练好的动态条件玻尔兹曼机模型的参数；采用训练好的动态条件玻尔兹曼机参数以及样本向量，经过吉布斯采样获取太阳能预测值；由于所采用的条件波尔兹曼机模型可以有效动态捕捉基于时间序列的数据的变化，因此采用该模型可以学到太阳能数据的变化规律，具有提高实时预测准确率的效果，另一方面，采样数据挖掘的方法实时获取最相似样本作为输入样本，具有进一步提高实时预测准确度效果。

主权项

一种基于动态条件玻尔兹曼机的太阳能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取动态条件玻尔兹曼机的参数，包括输入层向量，隐藏层向量，输出层向量，隐藏层与输出层的连接权值，输入向量指向输出向量的链接权值，输入向量与隐藏层向量的连接权值；(2)根据所述动态条件玻尔兹曼机的参数，建立动态条件玻尔兹曼机的模型；(3)对动态条件玻尔兹曼机的模型进行训练，获取训练好的动态条件玻尔兹曼机模型的参数；(4)采用训练好的动态条件玻尔兹曼机模型的参数以及与当天输出向量最接近的样本向量，经过吉布斯采样处理及均场采样去噪处理获取太阳能预测值。