一种MPPM调制的软解调算法及误符号率性能估计方法

摘要

本发明公开了一种MPPM调制的软解调算法及误符号率性能估计方法，软解调算法包括：产生随机的0、1序列，进行(N,M)MPPM信号调制；产生指数韦伯信道衰落和高斯白噪声，得到受高斯白噪声和信道衰落干扰的MPPM信号块，抽样，找到其中M个最大值，解调，仿真足够次数得到误符号率。该算法复杂度低且误符号率性能优于硬解调算法。误符号率估计方法包括：建立大气信道的数学模型，计算信号与非信号时隙抽样值的累积分布函数，分别求出M和N‑M个非空时隙随机变量最小值和最大值的概率密度函数，求出其差值ΔY的概率密度函数，计算ΔY的概率密度函数的积分，所得结果即为(N,M)MPPM的误符号率。解决了无法通过蒙特卡洛仿真算法直接对(N,M)MPPM的误符号率进行理论分析的问题。

主权项

一种MPPM调制的软解调算法，其特征在于，包括下述步骤：1)由MATLAB中rand函数产生0、1随机序列作为仿真输入比特流，并根据映射表进行(N,M)MPPM信号调制，其中，N为一个MPPM信号块中的时隙个数，M为N个时隙中的脉冲个数；2)在MATLAB中由逆函数法产生符合指数韦伯分布的衰落信道系数并由randn函数产生高斯白噪声随机数；3)将步骤2)产生的信道衰落系数和高斯白噪声随机数加入到步骤1)获得的(N,M)MPPM调制信号中，得到受到高斯白噪声和信道衰落干扰的MPPM信号块；4)对步骤3)得到的(N,M)MPPM信号块中的每个时隙进行抽样；5)利用MATLAB中的MAX函数找到抽样值中的最大值，将抽样值中M个最大值对应的时隙号判为1，其余均判为0；6)利用步骤1)中(N,M)MPPM信号调制时的映射表，将步骤5)经过判决的信号块恢复为0、1序列，并将该序列与步骤1)中产生的信号对照，判断是否与其相同，若相同，则为正确解调；若不相同，则错误符号个数加1；7)重复步骤1)到6)，仿真足够多的次数，得到错误符号个数，计算仿真的误符号率。