利用肤色的人体图像再识别的方法

摘要

本发明提供了一种利用肤色的人体图像再识别的方法，包括：检测出视频图像中的人体图像；检测所述人体图像中的多个肤色区域；检测每个肤色区域中的多个特征点，确定每个特征点的特征向量；将每个区域确定的特征向量与预先采集的数据库中的每个人体图像对应的各个区域的多个基准向量进行匹配；根据匹配的结果，确定匹配成功的人体图像。通过上述的步骤，可在数据库中确定出人体图像，将确定出的人体图像作为检测到的人体图像。从而可在视频中掌握每个人体图像的运动轨迹以及活动范围。

主权项

一种利用肤色的人体图像再识别的方法，其特征在于，包括：检测出视频图像中的人体图像；检测所述人体图像中的多个肤色区域；检测每个肤色区域中的多个特征点，确定每个特征点的特征向量；将每个区域确定的特征向量与预先采集的数据库中的每个人体图像对应的各个区域的多个基准向量进行匹配；根据匹配的结果，确定匹配成功的人体图像；其中，所述检测出视频图像中的人体图像的步骤包括：使用高斯背景建模法在视频中检测运动区域，在检测到的运动区域内，使用基于方向梯度直方图(HOG)和带有隐含参数的支持向量机(latent SVM)的物体检测方法，在不同尺度上对视频中的人体图像进行检测。