一种城轨列车安全检测传感网可靠性多指标综合评估方法

摘要

本发明公开了属于属于现代交通安全技术领域的一种城轨列车安全检测传感网可靠性多指标综合评估方法。通过总结一系列影响城轨列车安全检测传感网可靠性的指标，选取时延、占有率、丢包率和误码率四项指标作为评估指标。运用模糊数学理论对各项评估指标测量值进行归一化处理，得出隶属函数值作为样本，构建BP神经网络，训练样本，运用最速下降法修改权值、阈值，如此反复训练样本，直至实际输出值和计算输出值误差位于可接受的范围内，训练结束，得到的具有专家知识的BP神经网络可对城轨列车安全检测传感网可靠性进行综合评估。此方法为评估城轨列车安全检测传感网性能提供了全新的方法，为优化城轨列车安全检测传感网性能提供理论和实践支持。

主权项

一种城轨列车安全检测传感网可靠性多指标综合评估方法，其特征在于，含有以下步骤：(1)处理样本，对时延、占有率、丢包率和误码率四项指标进行测量，运用模糊数学理论中的隶属函数对测量值进行归一化处理，通过公式计算出对应的隶属函数值，使其具有相对的可比性，并量化至一可比较区间(‑1,1)内，作为BP神经网络输入层的样本输入值，样本输出值即为对应的传感网可靠性分值；(2)构建BP神经网络，确定网络结构，建立BP神经网络模型，BP神经网络包括一个输入层、多个隐含层和一个输出层；采用最简单也是应用最广泛的具有一个输入层、一个隐含层和一个输出层的三层BP神经网络作为构建的BP神经网络结构；(3)训练样本，输入各指标隶属函数值，通过公式计算BP神经网络隐含层的输出值，隐含层的输出值即为输出层的输入值，通过公式计算输出层的输出值；(4)调整权值，根据实际输出值和计算输出值之差，调整权值，返回步骤(3)，重新计算隐含层输出值和输出层输出值，如此调整权值，计算，再调整权值，再计算，直到BP神经网络实际输出值与计算输出值误差小于设定的极小值，即达到网络收敛状态，结束计算，得到最终权值；(5)计算可靠性，此时得到的BP神经网络具有专家的经验知识，用此模型便可根据各项指标测量值计算城轨列车安全检测传感网的可靠性。