一种基于近红外光谱的杂交种纯度鉴别方法

摘要

本发明提出了一种基于近红外光谱的杂交种纯度鉴别方法，包括以下步骤：步骤1：采集种子样本的近红外光谱数据；步骤2：对采集的种子样本的近红外光谱数据进行预处理，并从经过预处理的光谱数据中选择具代表性的训练样本光谱数据；步骤3：通过特征提取算法和建模方法对所选取的训练样本光谱数据建立种子的纯度鉴别模型；步骤4：利用所建立的鉴别模型，对待鉴别种子的光谱进行鉴别。其具有成本低、易操作、高可靠的优点，无需专业人士即可实现杂交种的纯度鉴别，并改进了现有方法所建立的鉴别模型的稳定性和适应性不高的缺点。

主权项

一种基于近红外光谱的杂交种纯度鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集种子样本的近红外光谱数据；步骤2：对采集的种子样本的近红外光谱数据进行预处理，并从经过预处理的光谱数据中选择具代表性的训练样本光谱数据；步骤3：通过特征提取算法和建模方法对所选取的训练样本光谱数据建立种子的纯度鉴别模型；步骤4：利用所建立的鉴别模型，对待鉴别种子的光谱进行鉴别。