发明名称 |
一种基于多尺度技术的肿瘤纹理特征的提取方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于多尺度技术的肿瘤纹理特征的提取方法,包括:从临床获取肿瘤PET图像数据,勾画理想肿瘤治疗区域;按照勾画的靶区边界分割并提取大体肿瘤体积GTV,获得只包含GTV存在的PET图像;对每幅PET图像进行灰度级量化,对量化后图像进行二维双树复小波变换,每幅图像得到若干个子带图像;将所有PET图像分解得到的各子带图像重新组合成新立体GTV;计算二维双树复小波变换后的细节系数矩阵的均值和方差,并计算肿瘤纹理特征值;分别建立纹理特征值与标准摄取值的最大值SUVmax、肿瘤TNM分期和浸润深度之间的关系,对量化肿瘤的异质性的纹理特征值进行筛选和优化。 |
申请公布号 |
CN105869137A |
申请公布日期 |
2016.08.17 |
申请号 |
CN201510034030.9 |
申请日期 |
2015.01.22 |
申请人 |
山东师范大学 |
发明人 |
李登旺;田园;冷严;李洪升;陈进琥;尹勇 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06T7/60(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
济南圣达知识产权代理有限公司 37221 |
代理人 |
赵妍 |
主权项 |
一种基于多尺度技术的肿瘤纹理特征的提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(1):从临床获取肿瘤PET图像数据,勾画理想肿瘤治疗区域;步骤(2):将步骤(1)中勾画好理想肿瘤治疗区域的PET图像读入MATLAB中,按照勾画的靶区边界分割并提取大体肿瘤体积GTV,获得只包含GTV存在的PET图像;步骤(3):对每幅PET图像进行灰度级量化,对量化后图像进行若干层的二维双树复小波变换,每幅图像得到若干个子带图像;将所有PET图像分解得到的各子带图像按照不同层次不同方向进行分类,同层次同方向的子带图像按原图像编号顺序重新组合成新立体GTV;步骤(4):计算二维双树复小波变换后的细节系数矩阵的均值和方差,并选取步骤(3)形成的新立体GTV内三维空间若干个不同方向来统计灰度共生矩阵GLCM,并计算肿瘤纹理特征值;步骤(5):分别建立纹理特征值与标准摄取值的最大值SUVmax、肿瘤TNM分期和浸润深度之间的关系,对量化肿瘤的异质性的纹理特征值进行筛选和优化。 |
地址 |
250014 山东省济南市历下区文化东路88号 |