| 发明名称 | 超短期风电功率的预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种超短期风电功率的预测方法，主要包括以下步骤：步骤S10，获取基于NWP的风电功率预测结果，以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果，并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正；步骤S20，采用经验分布模型，分别建立<img file="dest_path_image001.GIF" wi="15" he="19" />时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布；步骤S30，计算预测时段中<img file="dest_path_image002.GIF" wi="12" he="19" />时刻的基于NWP的风电功率预测结果以及基于风电场历史/实时数据预测结果权重系数，得到<img file="649357dest_path_image002.GIF" wi="12" he="20" />时刻的预测结果；以及重复步骤S20及S30，直到完成预测时段<img file="dest_path_image003.GIF" wi="46" he="19" />所有的<img file="dest_path_image004.GIF" wi="17" he="21" />，从而得到预测时段的预测结果。 | ||
| 申请公布号 | CN103279804B | 申请公布日期 | 2016.08.17 |
| 申请号 | CN201310155089.4 | 申请日期 | 2013.04.29 |
| 申请人 | 清华大学 | 发明人 | 徐曼;乔颖;鲁宗相;闵勇;徐飞 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人 | 哈达 |
| 主权项 | 一种超短期风电功率的预测方法，主要包括以下步骤：步骤S10，获取基于NWP的风电功率预测结果，以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果，并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正，包括计算实测功率和预测功率的互相关函数及误差均值，并修正预报时段的横向误差和纵向误差；步骤S20，采用经验分布模型，分别建立t<sub>s</sub>时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布，其中s＝1，2，……S；步骤S30，依据“近大远小”及“分时段变权重”原则，根据基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布，利用加权的方法计算预测时段中t<sub>s</sub>时刻的基于NWP的风电功率预测结果<img file="FDA0000971361820000011.GIF" wi="69" he="70" />的权重系数<img file="FDA0000971361820000012.GIF" wi="61" he="62" />以及基于风电场历史/实时数据预测结果<img file="FDA0000971361820000014.GIF" wi="82" he="71" />权重系数<img file="FDA0000971361820000015.GIF" wi="91" he="62" />得到t<sub>s</sub>时刻的预测结果<img file="FDA0000971361820000016.GIF" wi="558" he="80" />以及步骤S40，重复步骤S20及步骤S30，直到完成预测时段t<sub>1</sub>,...t<sub>S</sub>所有的<img file="FDA0000971361820000013.GIF" wi="91" he="86" />从而得到预测时段的预测结果。 | ||
| 地址 | 100084 北京市海淀区北京100084-82信箱 | ||