发明名称 |
关键词推荐方法及系统 |
摘要 |
本发明提供了一种关键词推荐方法及系统,该方法包括:接收用户输入的查询词,采用第一推荐策略获取与所述查询词的相关性满足预设第一相关性要求的关键词作为推荐词词源;计算所述查询词与已有关键词的相关性;判断所述查询词与已有关键词的相关性是否达到预设的触发阈值,若是,则触发个性化推荐,若否,则得到关键词的推荐结果;其中,所述触发个性化推荐具体包括:对所述推荐词词源进行扩充,采用第二推荐策略获取与所述查询词或所述用户的已有关键词的相关性满足预设第二相关性要求的关键词添加到所述推荐词词源中。相较于现有技术,本发明在推荐时引入更多用户信息,判断用户需求,防止出现盲目的个性化推荐,同时又保证推荐结果的多样性。 |
申请公布号 |
CN102360358B |
申请公布日期 |
2016.08.17 |
申请号 |
CN201110295552.6 |
申请日期 |
2011.09.28 |
申请人 |
百度在线网络技术(北京)有限公司 |
发明人 |
傅强;江申 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/00(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 |
代理人 |
袁媛 |
主权项 |
一种关键词推荐方法,其特征在于,包括:接收用户输入的查询词,采用第一推荐策略获取与所述查询词的相关性满足预设第一相关性要求的关键词作为推荐词词源;获取所述用户的推广集合中的已有关键词,并计算所述查询词与已有关键词的相关性;判断所述查询词与已有关键词的相关性是否达到预设的触发阈值,若是,则触发个性化推荐,若否,则将所述推荐词词源作为推荐结果推荐给所述用户;其中,所述触发个性化推荐具体包括:对所述推荐词词源进行扩充,采用第二推荐策略获取与所述查询词或所述用户的已有关键词的相关性满足第二相关性要求的关键词作为扩充词添加到所述推荐词词源中;将扩充后的推荐词词源作为推荐结果推荐给所述用户。 |
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