发明名称 | 一种弹上寿命件的多变量加速贮存试验优化设计方法 | ||
摘要 | 本发明涉及一种弹上寿命件的多变量加速贮存试验优化设计方法,该设计方法包括如下步骤:1)确定弹上寿命件的性能退化模型和加速模型;2)确定试验应力施加方式和优化变量;3)建立综合优化目标函数;4)确定约束条件;5)采用遗传算法求解,得到最优方案。该设计方法能解决弹上寿命件加速贮存试验多个变量包括试验样本量、试验时间、试验应力、各应力水平下样本分配、时间分配和检测间隔等需要综合优化设计的问题,同时建立了综合优化目标函数,使优化结果更具有工程适用性。 | ||
申请公布号 | CN103530449B | 申请公布日期 | 2016.08.17 |
申请号 | CN201310450501.5 | 申请日期 | 2013.09.27 |
申请人 | 北京电子工程总体研究所 | 发明人 | 葛蒸蒸;赵文晖;李玉伟;王岩;马巍 |
分类号 | G06F17/50(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/50(2006.01)I |
代理机构 | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人 | 张文祎 |
主权项 | 一种弹上寿命件的多变量加速贮存试验优化设计方法,其特征在于,该设计方法包括如下步骤:1)确定弹上寿命件的性能退化模型和加速模型;2)对弹上寿命件的加速贮存试验确定试验应力施加方式和优化变量;所述步骤2中优化变量包括:总样本量n;各应力水平S<sub>k</sub>(k=1,…,K);为3~5个加速应力水平;各应力水平下的试验时间t<sub>k</sub>,总试验时间为<img file="FDA0000984604820000011.GIF" wi="254" he="86" />各应力水平下的检测间隔Δt<sub>k</sub>,检测次数为M<sub>k</sub>=t<sub>k</sub>/Δt<sub>k</sub>;3)对弹上寿命件的加速贮存试验建立综合优化目标函数;4)对弹上寿命件的加速贮存试验确定约束条件;5)根据步骤3得到的优化目标函数和步骤4得到的约束条件,得到弹上寿命件的加速贮存试验优化模型,采用遗传算法求解,得到加速贮存试验的最优方案。 | ||
地址 | 100854 北京市海淀区永定路52号院 |