发明名称 |
异常电力设备图像的识别方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种异常电力设备图像的识别方法,用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像,其包括步骤:(1)获取电力设备图像;(2)从所述电力设备图像中提取电力设备特征;(3)基于所述电力设备特征识别电力设备及其所在图像区域;(4)将所述图像区域的图像与相应的对比图像进行比较,以判断所述图像区域的图像是否存在异常变化,所述异常变化是与电力设备运行状态异常相关的异常变化,以识别出异常电力设备图像。相应的,本发明还提出了一种异常电力设备图像的识别系统,用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像。 |
申请公布号 |
CN105868722A |
申请公布日期 |
2016.08.17 |
申请号 |
CN201610207490.1 |
申请日期 |
2016.04.05 |
申请人 |
国家电网公司;国网山东省电力公司济南供电公司;上海交通大学 |
发明人 |
王思源;解祥艳;丁素英;王宁;潘慧超;韦良;许明;严玺;盛戈皞 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;H04N7/18(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 |
代理人 |
杨丹莉;李丹 |
主权项 |
一种异常电力设备图像的识别方法,用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像,其特征在于,包括步骤:(1)获取电力设备图像;(2)从所述电力设备图像中提取电力设备特征;(3)基于所述电力设备特征识别电力设备及其所在图像区域;(4)将所述图像区域的图像与相应的对比图像进行比较,以判断所述图像区域的图像是否存在异常变化,所述异常变化是与电力设备运行状态异常相关的异常变化,以识别出异常电力设备图像。 |
地址 |
100031 北京市西城区西长安街86号 |