一种三维人脸相似性度量方法

摘要

本发明涉及一种三维人脸相似性度量方法，所述方法包括：在两个待比较的三维人脸模型上，分别以各自的鼻尖点为源点，按相同的初始方向和相等的角度间隔均匀地提取m条测地线；分别计算两个三维人脸模型上方向相同的两条测地线的Fréchet距离；计算m个Fréchet距离值的平均值，得到两个三维人脸模型的Fréchet距离；计算两个三维人脸模型的相似度。应用本发明计算出的同一个人的两个不同的三维人脸模型的相似度值高于不同人的相似度值，而且不同人的相似度值与人的主观判断基本一致。本发明能够有效区分同一个人不同表情的人脸模型，给出不同人的三维模型之间量化的相似度值，能够用于表情变化的三维人脸相似性度量。

主权项

一种三维人脸相似性度量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在两个待比较的三维人脸模型上，分别以各自的鼻尖点为源点，按相同的初始方向和相等的角度间隔均匀地提取m条测地线；m的值根据精度要求选取；步骤2，分别计算两个三维人脸模型上方向相同的两条测地线的Fréchet距离，得到m个Fréchet距离值；步骤3，计算m个Fréchet距离值的平均值，得到两个三维人脸模型的Fréchet距离d；步骤4，计算两个三维人脸模型的相似度s，公式如下：s＝1‑d/d_max式中，d_max为对多人的三维人脸模型进行计算得到的d中的最大值。