| 发明名称 | 用于面部表示的系统和方法 | ||
| 摘要 | 系统、方法、以及非暂时性计算机可读介质可通过采用深度神经网络(DNN)对准面部图像、分类面部图像、以及验证面部图像。可从2D面部图像生成3D对准的面部图像。可基于3D对准的面部图像至DNN的提供对2D面部图像的标识进行分类。2D面部图像的标识可包括特征向量。 | ||
| 申请公布号 | CN105874474A | 申请公布日期 | 2016.08.17 |
| 申请号 | CN201480072136.1 | 申请日期 | 2014.11.03 |
| 申请人 | 脸谱公司 | 发明人 | 亚尼瓦·泰曼;杨明;马克奥雷利奥·兰扎托 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T15/00(2011.01)I | 主分类号 | G06K9/46(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人 | 梁丽超;陈鹏 |
| 主权项 | 一种计算机实现的方法，包括：a.由计算系统从2D面部图像生成3D对准的面部图像；以及b.由所述计算系统基于所述3D对准的面部图像至深度神经网络(DNN)的提供对所述2D面部图像的标识进行分类，所述2D面部图像的所述标识包括特征向量。 | ||
| 地址 | 美国加利福尼亚 | ||