| 发明名称 | 一种基于多特征的肺部CT图像关联规则方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于多特征的肺部CT图像关联规则方法，所述方法包括步骤：S1：获取所述肺部CT图像；S2：对所述肺部CT图像进行预处理；S3：提取预处理后的所述肺部CT图像的图像特征；S4：对提取出的所述图像特征进行筛选；S5：利用关联规则数据挖掘隐含于所述图像特征与肺癌之间的关联规则；S6：利用评价方法对统计出的关联规则进行评价，获取评价结果；S7：根据所述评价结果获取有效的所述关联规则。该方法在医学图像特征与肺癌之间的关联规则的基础上构建相应的、更加完善的肺癌诊断规则和模式，加入到医院的日常工作中以提高医生诊断的准确性和科学性。 | ||
| 申请公布号 | CN105868546A | 申请公布日期 | 2016.08.17 |
| 申请号 | CN201610179250.5 | 申请日期 | 2016.03.25 |
| 申请人 | 宁波大红鹰学院 | 发明人 | 张维朋 |
| 分类号 | G06F19/00(2011.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I |
| 代理机构 | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人 | 俞涤炯 |
| 主权项 | 一种基于多特征的肺部CT图像关联规则方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1：获取所述肺部CT图像；S2：对所述肺部CT图像进行预处理；S3：提取预处理后的所述肺部CT图像的图像特征；S4：对提取出的所述图像特征进行筛选；S5：利用关联规则数据挖掘隐含于所述图像特征与肺癌之间的关联规则；S6：利用评价方法对统计出的关联规则进行评价，获取评价结果；S7：根据所述评价结果获取有效的所述关联规则。 | ||
| 地址 | 315000 浙江省宁波市西郊高桥芦港 | ||