主权项 |
一种超声造影灌注参量快速成像方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)提取原始TIC:对设定的待参量成像区域,以3×3~5×5像素为最小单元进行邻域平滑,提取待参量成像区域的原始TIC矩阵;(2)原始TIC矩阵的筛选、基线归零:基于互相关算法对原始TIC矩阵进行有效TIC的筛选,然后进行TIC基线归零,获得有效TIC矩阵;所述原始TIC矩阵的筛选具体包括以下步骤:(a)提取整个待参量成像区域的TIC,并作为参考TIC;(b)基于互相关原理,对所得原始TIC矩阵与上述参考TIC逐条做相关性分析,其相关系数计算公式如下:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>r</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>TIC</mi><mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>TIC</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>n</mi><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>TIC</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><msub><mi>TIC</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>-</mo><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>TIC</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>TIC</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub></mrow><mrow><msqrt><mrow><mi>n</mi><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>TIC</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><mrow><mo>(</mo><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>TIC</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></msqrt><msqrt><mrow><mi>n</mi><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>TIC</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><mrow><mo>(</mo><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>TIC</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></msqrt></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0001009434200000011.GIF" wi="1709" he="287" /></maths>其中,TIC<sub>1j</sub>与TIC<sub>2j</sub>分别为参考TIC和原始TIC矩阵中某一TIC的第j个数据点,TIC<sub>1</sub>与TIC<sub>2</sub>的数据长度点数均为n;(c)保留相关系数大于0.3的原始TIC为筛选后的有效TIC;(3)灌注参量提取并伪彩编码成像:在有效TIC矩阵中提取灌注参量矩阵,并进行伪彩色编码,得到灌注参量图像。 |