发明名称 |
一种自适应语言训练方法和平台 |
摘要 |
本发明公开了一种自适应语言训练方法和平台,以实现对用户在所选择的场景下输入的任意语音信息进行评价。该方法包括:调度模块调用语音识别模块对用户在所选择的场景下输入的任意语音信息进行语音识别;语音识别模块对任意语音信息进行识别,向评价模块输入识别结果;评价模块进行语义规范度、内容完整度和内容准确度的评价,对语义规范度、内容完整度和内容准确度的评价结果进行加权得到综合评价结果;调度模块将识别结果和综合评价结果反馈给用户。本发明使得系统在对用户表述进行评价时只需获得参考回答文本和期望关键词文本即可,能够客观、准确地反映用户的语言运用能力,利于提高用户的语言表述能力。 |
申请公布号 |
CN103605492B |
申请公布日期 |
2016.08.17 |
申请号 |
CN201310627536.1 |
申请日期 |
2013.11.28 |
申请人 |
中国科学院深圳先进技术研究院 |
发明人 |
毛羽;王岚;燕楠;谢旭荣 |
分类号 |
G06F3/16(2006.01)I |
主分类号 |
G06F3/16(2006.01)I |
代理机构 |
深圳中一专利商标事务所 44237 |
代理人 |
张全文 |
主权项 |
一种自适应语言训练方法,其特征在于,所述方法包括:调度模块调用语音识别模块对用户在所选择的场景下输入的任意语音信息进行语音识别;所述语音识别模块对所述任意语音信息进行识别,向评价模块输入识别结果;所述评价模块根据所述识别结果对所述任意语音信息进行语义规范度的评价,以及根据所述识别结果和与所述场景对应的场景数据对所述任意语音信息进行内容完整度和内容准确度的评价,对所述语义规范度、内容完整度和内容准确度的评价结果进行加权得到综合评价结果;所述调度模块将所述识别结果和综合评价结果反馈给所述用户;所述场景数据包括参考回答文本,所述评价模块根据所述识别结果和与所述场景对应的场景数据对所述任意语音信息进行内容完整度的评价,包括:依次计算所述识别结果中词语与所述参考回答文本中词语之间的相似度得分、所述识别结果中词语与所述参考回答文本中参考要点T<sub>i</sub>句子之间的相似度得分以及所述识别结果中句子与所述参考回答文本中参考要点T<sub>i</sub>句子之间的相似度得分,所述i为对应的参考要点;取所述识别结果中句子与所述参考回答文本中参考要点T<sub>i</sub>句子之间的相似度得分中的最高得分作为所述识别结果中句子与所述参考要点T<sub>i</sub>的相似度得分score<sub>i</sub>;求取<img file="FDA0000982058600000011.GIF" wi="219" he="119" />以所述<img file="FDA0000982058600000012.GIF" wi="194" he="118" />作为所述内容完整度的评价结果,所述M<sub>i</sub>为所述参考要点T<sub>i</sub>与所述参考要点T<sub>i</sub>自身的相似度得分。 |
地址 |
518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |