基于特征导向变分光流的视频超分辨率方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，为提供一种能广泛应用，且能得到高质量视频的视频超分辨率获取方法，本发明采取的技术方案是，一种基于特征导向变分光流的视频超分辨率方法，其特征是，将视频帧分为关键帧和非关键帧：对关键帧采用基于稀疏回归和自然图像对的方法进行超分辨率；对非关键帧采用基于特征导向变分光流的方法结合之前最近邻的关键帧进行超分辨率，得到的超分辨率关键帧和超分辨率非关键帧综合成超分辨率视频。本发明主要应用于视频处理。

主权项

一种基于特征导向变分光流的视频超分辨率方法，其特征是，将视频帧分为关键帧和非关键帧：对关键帧采用基于稀疏回归和自然图像对的方法进行超分辨率；对非关键帧采用基于特征导向变分光流的方法结合之前最近邻的关键帧进行超分辨率，得到的超分辨率关键帧和超分辨率非关键帧综合成超分辨率视频；具体步骤为：1)对于输入视频，采用一种自适应的迭代方法计算选取关键帧的阈值T；2)通过计算并判断当前帧与之前相邻最近的关键帧之间的运动误差是否大于阈值T来选择关键帧和非关键帧；3)对步骤2)选择出的关键帧，采用基于稀疏回归和自然图像对的图像超分辨率方法进行超分辨率；4)对步骤2)选择出的非关键帧，采用特征导向变分光流方法计算其与之前相邻最近的关键帧之间的运动位移；5)基于步骤4)得到的运动位移，将当前非关键帧之前相邻的最近的关键帧投影到当前帧；6)采用快速行进图像修复方法对步骤5)得到的图像进行修复，最终得到超分辨率后的非关键帧；7)将步骤3)得到的超分辨率关键帧和步骤6)得到的超分辨率非关键帧综合成超分辨率视频。