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一种以陆表事件为中心的传感器关联方法，其特征在于：按如下步骤操作：步骤1：建立陆表事件与对地观测传感器的关联规则；所述关联规则包括以下子步骤：步骤1.1：构建规则前件；所述的规则前件为发生在特定时间和空间且以感知一系列物理现象为观测任务的细粒度陆表事件；细粒度事件用一个四元组形式化描述：E＝{ID,<T,L,Th>}，其中，E为事件Event；ID为事件的唯一标识码；T为事件发生的时间Time，为时间点或时间段；L为事件发生的地点Location，为任何形状的区域；Th为事件对应的观测主题Thematic，指的是一个细粒度且能够被分解的观测任务；步骤1.2：构建规则后件；所述的规则后件为传感器资源描述模型库中具有特定观测时效、区域以及频域的传感器子集；对地观测传感器用一个四元组形式化表达，即Se＝{ID,<T,Or,Sp>}，其中，Se指传感器Sensor；ID为传感器的唯一标识码；T为传感器的有效时间Time，为时间段；Or为传感器的有效观测范围，为以某点为中心向外围扩展的圆型区域或均匀的条带；Sp为传感器的频谱能力，泛指不同类的传感器的频域；步骤1.3：构建关联所涉及的时间谓词及逻辑；步骤1.4：构建关联所涉及的空间谓词及逻辑；步骤1.5：构建遥感非成像及原位传感器直接关联模式；步骤1.6：构建遥感成像传感器间接关联模式；步骤1.7：构建多维布尔型关联过程；步骤2：设计基于时空约束的多层次匹配算法；所述的多层次匹配算法包括以下子步骤：步骤2.1：分析从给定的细粒度事件描述中动态地关联求解符合需求的传感器资源过程，确立基于时空约束的多层次匹配即MM_TL算法流程；步骤2.2：第一级匹配，即基于时间谓词逻辑的关联匹配；步骤2.3：第二级匹配，即基于空间谓词逻辑的关联匹配；步骤2.4：第三级匹配，即基于主题维关联解析，实现以陆表事件为中心的传感器子集最终关联。 |
