一种动目标时空二维特性分析方法

摘要

本发明公开了一种动目标时空二维特性分析方法，步骤如下：第一步，对截获得到的中频采样信号x(t)作模糊函数变换，得到模糊函数分布矩阵第二步，搜索的最大值χ_max和次最大值χ_sub max，利用模糊函数与噪声的信噪比关系SNR＝10lg[χ_sub max/(χ_max‑χ_sub max)]，在的中心位置去除噪声，得到连续波伪码调相的模糊函数第三步，取切面在此平面内搜索各个峰值所对应的延时τ_i，计算它们之间的差值，然后求平均，即得伪码调制信号的周期第四步，取切面其中n＝1，2，…2N+1，此时在各个切面上求取峰值之间的差值，通过求这些差值的平均值即可得到码元速率1/T_c。该动目标时空二维特性分析方法为基于模糊函数特征参数提取法，在信噪比为dB以上时都有较高的估计精度，整个识别过程不含复杂变换，易于通过软件来实现。

主权项

一种动目标时空二维特性分析方法，其特征在于：在时间延时τ轴上，M个周期的连续波伪码调相信号的周期模糊函数在延时轴为伪码周期的整数倍上产生峰值，且在ξ＝0的时延轴上，产生的峰值个数为(2M+1)，通过这些峰值之间的差值来估计伪码调相信号的周期T_p；在多普勒频移轴ξ上，周期模糊函数在码元速率1/T_c的整数倍上产生峰值，在对应的τ为伪码调相信号周期整数倍时都会有这样一组峰值出现，这些峰值的多普勒频移值可以求出伪码的码元宽度T_c；通过在截获信号的模糊函数中心位置去除噪声后，即得到连续波伪码调相的模糊函数；对基于续波伪码调相信号的动目标特征参数提取步骤如下：第一步，对截获得到的中频采样信号x(t)作模糊函数变换，得到模糊函数分布矩阵第二步，搜索的最大值χ_max和次最大值χ_sub max，利用模糊函数与噪声的信噪比关系SNR＝10lg[χ_sub max/(χ_max‑χ_sub max)]，在的中心位置去除噪声，得到连续波伪码调相的模糊函数第三步，取切面在此平面内搜索各个峰值所对应的延时τ_i，计算它们之间的差值，然后求平均，即得伪码调制信号的周期第四步，取切面其中n＝1，2，…2N+1，此时在各个切面上求取峰值之间的差值，通过求这些差值的平均值即可得到码元速率1/T_c。