一种基于局部语义概念的国画图像识别方法

摘要

本发明涉及一种基于局部语义概念的国画图像识别方法，包括以下步骤：1)利用扫描设备对待识别的国画作品进行图像采集，并存入计算机中；2)通过随机抽取器将采集到的国画作品图像分成训练样本集和测试样本集；3)通过视觉注意力模型分别提取训练样本集和测试样本集内国画作品图像中的显著区域图像；4)对训练样本集内的国画作品图像和相应的显著区域图像，建立国画作品图像词包模型；5)根据词包模型空间金字塔模型，并生成相应的两个空间金字塔特征直方图；6)采用串行合并的方法对步骤5)中生成的两个空间金字塔特征直方图进行融合；7)利用聚类方法、K近邻法、神经网络和支持向量机方法中的一种以上分类方法对测试样本集中待识别的国画图像进行识别，用识别准确率和混淆矩阵的方式输出识别结果。

主权项

一种基于局部语义概念的国画图像识别方法，其包括以下步骤：1)利用扫描设备对待识别的国画作品进行图像采集，并存入计算机中；2)通过随机抽取器将采集到的国画作品图像分成训练样本集和测试样本集；3)通过视觉注意力模型分别提取训练样本集和测试样本集内国画作品图像中的显著区域图像；4)对训练样本集内的国画作品图像和相应的显著区域图像，分别建立国画作品图像的词包模型；5)根据训练样本集内建立的国画作品图像词包模型和相应的显著区域图像词包模型，分别构建国画作品图像的空间金字塔模型和相应的显著区域图像的空间金字塔模型，并生成相应的两个空间金字塔特征直方图；6)采用串行合并的方法对步骤5)中生成的两个空间金字塔特征直方图进行融合；7)利用聚类方法、K近邻法、神经网络和支持向量机方法中的一种以上分类方法对测试样本集中待识别的国画图像进行识别，用识别准确率和混淆矩阵的方式输出识别结果。