主权项 |
一种矩阵整流器的模糊滑模控制方法,其特征在于该方法包括以下步骤:(1)检测负载侧直流电压V<sub>rf</sub>并作为反馈量,用参考值V<sub>ref</sub>减去V<sub>rf</sub>得到电压误差值e,以及电压误差变化率<img file="FDA0000952103000000011.GIF" wi="51" he="54" />(2)利用步骤(1)中的结果,取切换函数<img file="FDA0000952103000000012.GIF" wi="313" he="61" />利用电压误差e及误差变化率<img file="FDA0000952103000000018.GIF" wi="32" he="50" />生成切换函数s,切换函数式中参数c根据赫尔维茨稳定条件进行整定;对整流器建立状态空间模型,其中以电压误差e作为状态变量x,状态空间模型由<img file="FDA0000952103000000013.GIF" wi="332" he="71" />表示,式中u为控制量,t为时间量;当进入滑动模态后,<img file="FDA0000952103000000014.GIF" wi="133" he="54" />且<img file="FDA0000952103000000015.GIF" wi="259" he="111" />得到<img file="FDA0000952103000000016.GIF" wi="539" he="110" />求解此满足<img file="FDA0000952103000000017.GIF" wi="135" he="55" />条件下的控制量u得到等效控制u<sub>eq</sub>;(3)将步骤(2)所得的切换函数s及其变化率<img file="FDA0000952103000000019.GIF" wi="27" he="49" />作为模糊控制器的2个输入量,输入变量s和<img file="FDA00009521030000000110.GIF" wi="27" he="49" />均采用三角形隶属度函数,设s和<img file="FDA00009521030000000111.GIF" wi="28" he="50" />的论域为:σ={‑6,‑5,‑4,‑3,‑2,‑1,0,1,2,3,4,5,6};其论域上取7个语言值:NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB;据此将输入量通过三角隶属转化成相应的语言值;(4)模糊推理采用Mamdani类型,对模糊控制规则中的模糊推理语句所描述的三元模糊关系,其关系矩阵R为R=(NB×PB)<sup>T1</sup>·ZO式中,NB、PB、ZO均属于论域,(NB×PB)<sup>T1</sup>为模糊关系矩阵(NB×PB)<sub>m×n</sub>构成的m×n列向量,T1为列向量转换,n 和m分别是NB、PB论域元素的个数,已知模糊关系矩阵R,可求得给定输入A、B对应的输出C:C=(A×B)<sup>T2</sup>·R式中T2为行向量转换;对于模糊控制规则的生成,其模糊关系矩阵R:R=(A<sub>1</sub>×B<sub>1</sub>)∪(A<sub>1</sub>×B<sub>2</sub>)∪(A<sub>1</sub>×B<sub>3</sub>)……(A<sub>1</sub>×B<sub>n</sub>)∪(A<sub>2</sub>×B<sub>1</sub>)……(A<sub>n</sub>×B<sub>n‑1</sub>)∪(A<sub>n</sub>×B<sub>n</sub>);上式中A<sub>1</sub>~A<sub>n</sub>表示第一个输入量的n个不同的语言值,B<sub>1</sub>~B<sub>n</sub>表示第二个输入量的n个不同的语言值;(5)步骤(4)中经过模糊推理的结果C即模糊化的控制量增量Δu,其论域、语言值的取值选择与步骤(3)中的s和<img file="FDA0000952103000000021.GIF" wi="27" he="49" />相同,Δu选用Z形隶属度函数,其解模糊算法采用重心法;解模糊后输出的为实际控制增量Δu即电流调制度增量Δm<sub>fsm</sub>;通过控制电流调制度增量Δm<sub>fsm</sub>最终达到调控直流侧电压的目的。 |