MC-CDMA信号的调制识别及伪码序列盲估计

摘要

本发明请求保护一种基于奇异值分解的MC‑CDMA信号调制识别及伪码序列估计方法，属于信号处理技术领域。通过先去除循环前缀，再构造矩阵并对其做奇异值分解，根据特征值个数的不同从而区分信号类别。由于单用户MC‑CDMA信号的特征值个数始终为1，与构造矩阵的大小无关，易从中区分开来。在已知调制类别和伪码周期等先验信息情况下，通过左奇异向量估计伪码序列，该算法对信号识别和伪码序列的问题分步进行，避免了传统识别算法中特征值提取后的分类器设计等复杂问题，对于伪码序列的估计，该算法有计算量小的优势。本方法可以有效区分出MC‑CDMA和MC‑DS‑CDMA信号，同时对MC‑CDMA信号的伪码序列进行盲估计，从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。

主权项

一种基于奇异值分解的MC‑CDMA信号的调制识别及伪码序列估计，其步骤在于，对接收信号去循环前缀后，按PN码周期构造N×M阶的信号矩阵R，N为子载波个数(也即MC‑CDMA信号的扩频增益)，取M为N的整数倍，因为MC‑DS‑CDMA的特征值取决于M/N；对信号进行解调，即对R做FFT变换，并构造相关矩阵进行奇异值分解；根据非零特征值的个数，进行判定是否为MC‑CDMA信号(若秩为1，则为MC‑CDMA信号)；根据左奇异向量实现对MC‑CDMA信号的伪码序列的盲估计。