Gold序列参数估计方法

摘要

本发明请求保护一种Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列，其互相关特性比m序列好，在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分，但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题，本发明提出了基于梅西迭代算法的Gold序列参数估计方法。本方法先根据截取的Gold序列的部分序列，利用梅西迭代算法估计其生成多项式，再通过多项式除法估计产生该Gold序列的m序列优选对的本原多项式。在截取序列长度较短且含误码的情况下，该方法可以有效地估计出Gold序列的参数。

主权项

Gold序列参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：截取长度为L的待估计n阶Gold序列，L>8n；步骤2：选取步骤1所截取序列的第m位到m+4n‑1位，m≤L‑8n+1，m初始值为1，利用梅西迭代算法求该截取序列的联接多项式；步骤3：根据步骤2所述联接多项式及步骤1所截取序列的第m位到m+2n‑1位产生一个新序列；步骤4：将步骤3所述新序列的第4n+1位到L‑m+1位与步骤1所截取序列的第4n+m位到L位进行比较，若这两段序列中对应位置相同的概率大于80％，则该联接多项式为所述待估计n阶Gold序列的生成多项式；步骤5：将生成多项式除以n阶m序列的本原多项式，若余式为零，则除式及商式即为与该待估计n阶Gold序列对应的m序列优选对的本原多项式。