| 主权项 |
一种舌分割及舌苔舌质分离方法，包括以下的步骤：1)在相机和场景色温均在5500K的条件下，对伸出舌头的嘴部进行拍摄，得到嘴部图像；2)根据嘴部图像，得到其灰度图像以及HSV色彩空间下的嘴部图像；3)利用灰度和HSV色彩空间阈值进行皮肤提取，将图像中非皮肤部分滤除，得到皮肤图像，其中，H(0,0.139)且S(0.23,0.68)且像素点的灰度值大于80；4)利用皮肤图像和HSV色彩空间下的嘴部图像，先得到图中各皮肤像素点未归一化的主红色伪灰度值即RG'<sub>j</sub>，公式如下：RG'<sub>j</sub>＝255×|1‑2×H<sub>j</sub>|式中：RG'<sub>j</sub>为图中像素点j未归一化的RG值；H<sub>j</sub>为像素点j在HSV色彩空间下的H通道值且H[0,1]，再利用各点的RG'<sub>j</sub>值计算出各点的主红色伪灰度值即RG<sub>j</sub>，公式如下：RG<sub>j</sub>＝255×(RG'<sub>j</sub>‑RG'<sub>min</sub>)÷(RG'<sub>max</sub>‑RG'<sub>min</sub>)式中：RG<sub>j</sub>为像素点j的RG值；RG'<sub>min</sub>为所有皮肤像素点RG'<sub>j</sub>的最小值；RG'<sub>max</sub>为所有皮肤像素点RG'<sub>j</sub>的最大值；最后再将图中非皮肤部分像素点主红色伪灰度值即RG<sub>j</sub>值设为50，得到主红色伪灰度图像；5)对上一步得到的主红色伪灰度图像进行大津法前景提取，对得到的前景进行膨胀腐蚀处理，然后根据面积信息对膨胀腐蚀后的前景进行轮廓提取，得到面积最大的轮廓后，再对该轮廓进行膨胀处理，从而得到初步舌二值图像；6)根据几何规则将初步舌二值图像进行补整，然后再进行膨胀和腐蚀处理得到最终舌二值图像，从而得到最终舌图像；7)得到舌图像s、v、g、b、rg五通道图像，其中s、v为HSV色彩空间下的对应通道，g、b为RGB色彩空间下的对应通道，rg为主红色伪灰度通道，且各属性取值范围均为0‑255，得到五通道分布直方图；8)画出五通道的分布直方图，且将峰值设为300；9)对画出的直方图进行平滑化处理；处理过程为：先膨胀腐蚀，后取最外围轮廓；10)利用公式<img file="FDA0000949497060000011.GIF" wi="322" he="110" />为平滑化后的直方图图像评分，该得分也就是对应通道得分；式中：g为直方图图像的得分；s<sub>1</sub>为最高峰所覆盖的面积；s<sub>2</sub>为第二峰所覆盖的面积；s<sub>all</sub>为整个分布直方图图像的面积；d为两峰之间的距离；T<sub>1</sub>为最高峰所对应的属性值；T为两峰之间谷底对应的属性值；11)利用得分最高的两个通道进行二维2类K‑means聚类分别得到舌苔、舌质图像，初始中心由得分最高通道的双峰值得到，由两类像素点集到舌中心的平均距离区分舌苔和舌质，平均距离大为舌质，反之为舌苔。 |
