发明名称 |
用电负载类型识别器 |
摘要 |
一种用电负载类型识别器,包括信息采集模块、信息处理模块、通信模块。所述装置同时采用电器的启动电流特征、电器的基波电压电流相位差和负载电流频谱特征作为用电负载类型的识别特征,特征信息丰富;采用包括BP神经网络分类器和贝叶斯分类器的组合分类器进行识别分类,兼顾BP神经网络分类器和贝叶斯分类器的特点进行综合识别,识别准确率高;提供的基波电压电流相位差和启动电流特征、负载电流频谱特征获取方法简单、可靠。所述用电负载类型识别器可以用在学生集体宿舍、办公场所、集体市场等一些需要进行用电电器管理的集体公共场所,也可以用于需要进行用电负载类型识别与统计的其他需要进行用电设备管理的场合。 |
申请公布号 |
CN105868790A |
申请公布日期 |
2016.08.17 |
申请号 |
CN201610213382.5 |
申请日期 |
2016.04.08 |
申请人 |
湖南工业大学 |
发明人 |
凌云;肖伸平;陈刚 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I;G01R31/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种用电负载类型识别器,其特征在于,包括信息采集模块、信息处理模块、通信模块;所述信息采集模块用于采集用电负载的负载电流并转换成电流数字信号;所述电流数字信号被送至信息处理模块;所述信息处理模块依据输入的电流数字信号,采用组合分类器进行用电负载类型识别;所述通信模块用于发送信息处理模块的用电负载类型识别结果至上位机;所述组合分类器的输入特征包括用电负载的启动电流特征、用电负载的负载电流频谱特征和用电负载的基波电压电流相位差;所述组合分类器包括BP神经网络分类器和贝叶斯分类器;所述启动电流特征包括启动冲激电流、启动平均电流、启动电流冲量。 |
地址 |
412007 湖南省株洲市泰山西路88号湖南工业大学产学研处 |