基于用户兴趣的本地商业服务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户兴趣的本地商业服务推荐系统及方法，包括以下步骤：步骤一、对这张图片所包含的用户兴趣分布进行统计，按照兴趣信息出现的频率进行排序，得到用户兴趣的估计，进而生成兴趣分布；步骤二、由移动客户端的移动设备得到用户的位置信息；步骤三、根据上述步骤一和步骤二获得的用户的地理位置和兴趣分布，进行服务推荐评分与评分排序；步骤四、根据评分和排序推荐用户周围的商业信息，在移动客户端显示。与现有技术相比，本发明更有针对性，且推荐的信息量比较少，更容易得到用户的接受，因此效果比传统的信息推荐更好。且随着移动互联网的发展和智能手机的普及，基于移动的服务会越来越普及，本发明将会有着很大的应用前景。

主权项

一种基于用户兴趣的本地商业服务推荐方法，预先建立图片数据库，数据库中的每张图片都设置有表示其相关兴趣的标注信息，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、在带有标注信息的图片数据库中，对用户在社交网站上传的蕴含兴趣信息的图片进行检索，返回与该图片语义内容相似的图片标注作为兴趣信息，该兴趣信息自动输入到兴趣树中，得到对这张图片所包含的用户兴趣分布的估计，把有关该用户上传的图片依次处理，然后对处理结果进行统计，按照兴趣信息出现的频率进行排序，得到用户兴趣的估计，进而生成兴趣分布；步骤二、由移动客户端的移动设备得到用户的位置信息；步骤三、根据上述步骤一和步骤二获得的用户的兴趣分布和地理位置信息，进行服务推荐的评分与评分排序，当用户打开移动客户端并连接网络的时候，客户端会将用户的位置信息发送到服务器，并每隔设定时间更新用户位置，服务器会记录用户的位置信息，并通过地理信息系统GIS获得用户周围一定范围的商业服务信息；根据商业服务与用户距离的大小打分，距离越远的给予较小的分数；然后根据用户的兴趣分布将与用户兴趣相关的商业服务信息给予较高的分数，与用户兴趣联系较低的给予较低的分数，将两次所给予的分数按照兴趣作为关键字合并，并按照得分的高低给予排序；步骤四、根据评分和排序推荐用户周围的商业信息，在移动客户端显示。