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一种筛选体外血浆中H7N9生物标记物的方法，其特征在于，包括下列步骤：1）制备多例H7N9患者的血浆样本；2）检测血浆样本的细胞因子及趋化因子，获得细胞因子及趋化因子的数据；3）比较H1N1患者、健康对照血浆中的细胞因子及趋化因子，分析处理数据，获得H7N9生物标记物，从所述的H7N9生物标记物中确定死亡风险的生物标记物；步骤3）具体包括：A）建立H7N9患者相关免疫因子模型，所述的相关免疫因子为上述细胞因子及趋化因子：利用Mann‑Whitney U检验检测不同组的细胞因子及趋化因子间差异的显著性，Spearman's rank correlation coefficient analysis用于免疫因子与病毒载量及疾病严重程度的相关性分析，Benjamini & Hochberg method用于控制多重检验的假阳性率，ROC曲线用于预测分析；H7N9患者相关免疫因子预测致命预后模型的建立，收集患者采血当天的CRP及APACHE II，计算CRP及APACHE II对H7N9患者疾病严重程度及死亡预测的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值，评价该模型的有效性；B）H7N9患者相关免疫因子模型的数据分析，采用SPSS16.0对H7N9患者、H1N1患者及健康对照免疫因子进行比较和统计学分析；H7N9患者相关免疫因子与患者病毒载量的相关性分析：采用SPSS16.0进行Spearman's rank correlation coefficient analysis；H7N9患者相关免疫因子与患者疾病严重程度的相关性分析，采用SPSS16.0进行Spearman's rank correlation coefficient analysis；H7N9患者相关免疫因子与患者致命预后的相关性分析，根据患者的死亡与否，将患者分为好转组及死亡组，通过Mann‑Whitney U检验检测不同组的细胞因子及趋化因子间差异的显著性；H7N9患者相关免疫因子预测患者致命的预后，采用SPSS16.0计算所有显著升高的相关免疫因子以及PaO2/FiO2 ratios及CRP的ROC曲线的曲线下面积。 |
