一种多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法，其实现过程为：首先获取所需挖掘项目的加权支持度和最小支持度，根据加权支持度不低于最小支持度的条件，生成加权的频繁正序列；然后在此基础上生成负序列，通过加权支持度不低于最小支持度的条件，获得加权频繁负序列。该多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法与现有技术相比，在经典负序列模式算法Neg‑GSP的基础上给项目添加权值并设置多支持度，只有大于项目自身的加权支持度，才能作为频繁序列被输出，有效地提高了数据挖掘的质量和效率，实用性强。

主权项

一种多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法，其特征在于，其实现过程为，首先获取所需挖掘项目的加权支持度和最小支持度，根据加权支持度不低于最小支持度的条件，生成加权的频繁正序列；然后在此基础上生成负序列，通过加权支持度不低于最小支持度的条件，获得加权频繁负序列。