基于无线传感器网络的分布式行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于无线传感器网络的分布式行为识别方法，包括如下步骤：步骤1，收集传感器的采样数据，将传感器的采样数据通过活动预测和能耗均衡的路由算法运算之后，传递到集中控制系统；步骤2，所述集中控制系统对运算后的采样数据进行训练挖掘，挖掘频繁行为轨迹模式，从而分别生成频繁行为轨迹集和频繁行为状态集；步骤3，对生成的频繁行为轨迹集进行进一步挖掘，获得能够分布式存储在每个传感器上的相关频繁行为识别知识集；步骤4，所述频繁行为识别知识集存储到每个传感器，在用户进行行为动作时，通过将多播报文中的已完成识别信息与该传感器存储的知识集完成行为动作计算过程，进行频繁行为的识别，识别用户的行为。

主权项

一种基于无线传感器网络的分布式行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，收集传感器的采样数据，将传感器的采样数据通过活动预测和能耗均衡的路由算法运算之后，传递到集中控制系统；步骤2，所述集中控制系统对运算后的采样数据进行训练挖掘，挖掘频繁行为轨迹模式，根据频繁行为轨迹模式标记出频繁行为状态，从而分别生成频繁行为轨迹集和频繁行为状态集；步骤3，对生成的频繁行为轨迹集进行进一步挖掘，计算每一个传感器在被触发时预测的频繁行为轨迹，相应的概率，和相关的上下文信息，获得能够分布式存储在每个传感器上的相关频繁行为识别知识集；步骤4，所述频繁行为识别知识集存储到每个传感器，在用户进行行为动作时，当前触发的传感器结合接收的其它传感器的多播报文和传感器自身所存储的频繁行为识别知识集，通过将多播报文中的已完成识别信息与该传感器存储的知识集完成行为动作计算过程，进行频繁行为的识别，识别用户的行为。