一种电站锅炉运行数据清洗方法

摘要

本发明属于电站锅炉智能控制技术领域，并公开了一种电站锅炉运行数据清洗方法，包括以下步骤：定义稳态系数并采用人工引导的方式确定特征参数的稳态阈值，遍历数据计算各数据点稳态系数及稳态权重系数，根据稳态权重系数确定各数据条的稳态性，剔除标记为非稳态及各稳态段开始的若干个数据，最后采用改进的置信空间对对稳态段内数据进行筛选，提高稀疏稳态内数据的可靠性。本发明针对电站锅炉运行数据特点而提出，具有较高的可靠性，操作简单，计算速度快。

主权项

一种电站锅炉运行数据清洗方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)将各个时刻电站锅炉的运行数据表述为矩阵形式，并且该矩阵X∈R^n×m，其中每一时刻的运行数据作为该矩阵的一行，则该矩阵具有n行运行数据，每行具有m个运行参数，然后从矩阵X中选取特征运行参数作为数据条稳态判别依据，定义稳态系数K＝(x_i+H,j+x_i+H+1,j+…+x_i+2H‑1,j)‑(x_i,j+x_i+1,j+…+x_i+H‑1,j)，其中i＝1,2,…,n‑2H，1≤j≤m，2H为每次判别的点的数目；(2)在特征运行参数X_j中取一段运行数据，沿时间方向求出序列上的稳态系数K，确定合适的稳态阈值K_t；(3)建立权重数组B＝[b₁,b₂,…,b_n]^T＝[0,0,…,0]^T，其中权重数组B中0的位置按从上至下的顺序与特征运行参数X_j中各运行数据一一对应；(4)遍历特征运行参数X_j，计算各运行数据的K值；其中当当前判别的2H个数据点的稳态系数即数据段处于非稳态时，则当前判别的这2H个数据点在权重数组B中对应位置的权重值加1，即[b_i,b_i+1,…,b_i+2H‑1]＝[b_i+1,b_i+1+1,…,b_i+2H‑1+1]，否则不进行操作；遍历完成后，权重数组B各项取值分布在离散点组成的集合{0,1,…,2H}内；再设置权重阈值N_t，其中0＜N_t＜1，当b_i/2H≥N_t时，认为权重b_i对应的数据点x_i,j处于非稳态，将x_i,j对应的行X_i＝[x_i1,x_i2,…,x_im]从矩阵X中剔除；(5)对矩阵X中的需要进行稳态判别的特征运行参数，重复步骤(2)～(4)；(6)将矩阵X中剩余的多个连续段分别作为稳态段，剔除各个稳态段中的前C条数据，以此方式，对电站锅炉运行数据达到清洗目的。